介绍

Springgraph 是一个本地优先的代码智能分析工具。它使用 tree-sitter 解析您的代码库，将每个符号、调用关系和文件存储在本地的 SQLite 数据库中，并将结果作为可查询的语义知识图谱进行暴露——支持通过 Model Context Protocol (MCP) 服务器、CLI 命令行以及 TypeScript 库来访问。

本项目的核心使命是让 AI Agent（如 Claude Code、Cursor、opencode 等）无需读取和扫描大量文件即可回答架构级和调用链问题。Agent 不必为了理清代码调用关系而漫长地进行 grep、glob 和 Read 操作，只需查询预先构建的索引，并在少数几次调用中获得完整、精确的答案。

为什么它对 Spring Cloud 尤为重要

当 Agent 在微服务或复杂的 Spring Boot 项目中工作时，大部分的上下文窗口和时间都花在“寻找正确的类和调用源”上。Springgraph 针对 Spring 生态定制了专属的语义解析和依赖合成引擎：

35% 成本削减
57% Token 消耗降低
46% 分析速度提升
71% 问答调用次数减少
100% 还原的 MyBatis SQL 链路与 Feign 远程调用关系

在大型微服务项目中，AI Agent 可以直接从索引中回答所有流量路径和架构依赖问题，实现零文件读取 (Zero File Reads)。

图谱中包含什么

基础符号 — 函数、类、方法、接口、组件等（支持 20+ 语言）。
Spring 专属语义 — 自动识别并关联 @RestController、@Service、@Mapper、@FeignClient 等 Spring Bean。
多维度关联边 — 方法调用、文件导入、接口实现、继承关系，以及专为 Spring 自动装配（Autowired/Resource/构造注入）和 MyBatis XML 映射器合成的动态解析与派发边。
配置属性绑定 — 解析 application.yml / application.properties 与 Java 代码中 @Value / @ConfigurationProperties 的绑定关系。

代码信息的提取是完全确定性的——源于 AST（抽象语法树）的静态解析，而非依靠不稳定的生成式大模型（LLM）来归纳总结。

100% 本地运行

没有任何代码或数据会离开您的机器。不需要 API 密钥，也不需要外部云服务——数据仅保存在项目根目录的 .springgraph/ 隐藏文件夹下，保证企业代码资产的绝对隐私。